Démarrer avec Sichta en sept courtes vidéos

Ouvrez Sichta depuis la section Apps de votre admin et cliquez sur Run scan. Sichta lit votre boutique publique comme le ferait un agent d'achat IA et exécute 26 vérifications déterministes.

• Un score de préparation de 0 à 100 avec le badge Ready, Needs work ou Critical.
• Quatre piliers : agent plumbing, structured data, catalog completeness, buyer-policy clarity.
• L'answerability en un coup d'œil : combien des 10 questions d'acheteurs vos produits savent répondre.

AstuceSur une boutique de développement, enregistrez d'abord le mot de passe de la vitrine dans Settings › Preview mode. Une boutique protégée par mot de passe bloque chaque scan, car les agents ne la voient pas non plus.

La page Checks liste les 26 vérifications avec un badge Pass, Warn ou Fail et une ligne sur ce que Sichta a vu. Chaque vérification non réussie a une section How to fix écrite pour elle.

• Les vérifications sont groupées de A à D, comme les quatre piliers du tableau de bord.
• La ligne de détail cite ce qui a été trouvé, par exemple quels produits échouent.
• Après une correction et un nouveau scan, la vérification affiche une date Fixed et Verified.

Catalog montre quels produits échouent à quelles vérifications. Le texte alternatif manquant sur les images est le problème le plus fréquent, et Sichta peut le remplir pour vous à partir des titres de produits.

• La confirmation indique exactement ce qui sera écrit dans votre boutique avant que cela n'arrive.
• Les corrections en un clic sont journalisées et annulables depuis Settings › Fix history pendant 30 jours.
• Relancez un scan ensuite pour voir la vérification passer au vert.

AstuceLes corrections en un clic sont disponibles à partir de Starter. En Free, vous voyez quand même la liste des produits concernés.

Agent View affiche n'importe quelle page produit uniquement en texte et données : mots lisibles, titres, données structurées JSON-LD et identifiants. Pas de design, pas d'images, seulement ce qu'un agent reçoit.

• Colonne de gauche : ce que voient les acheteurs. Colonne de droite : ce qu'un agent peut lire.
• Nombre de mots, de tableaux, d'images et d'images sans texte alternatif.
• Chaque manque renvoie à la vérification qui le comble.

llms.txt est un guide en texte brut de votre boutique que les robots d'IA lisent en premier. Shopify sert déjà un fichier par défaut à la racine de votre boutique ; Sichta en génère une version plus riche à partir de votre catalogue et de vos politiques, que vous pouvez prévisualiser, copier ou télécharger.

• Generate, puis Regenerate dès que votre catalogue change. Starter et au-dessus le maintient à jour automatiquement.
• Collez le contenu dans templates/llms.txt.liquid depuis l'éditeur de code de votre thème pour le publier à la place du fichier par défaut de Shopify.
• agents.md fonctionne de la même façon et décrit les points d'entrée et les règles d'engagement.

Les acheteurs posent aux agents IA les dix mêmes questions : prix, stock, variantes, livraison, retours, etc. Answerability mesure si chacune peut être répondue à partir de vos seules données lisibles par machine.

• Une moyenne boutique sur 10 et un score pour chaque produit échantillonné.
• Par question : combien de produits savent répondre, et lesquels ne le peuvent pas.
• Chaque question renvoie à la vérification qui la corrige.

Answer Snapshots pose à de vrais moteurs d'IA un jeu fixe de questions sur votre boutique et conserve les réponses, pour voir si vous êtes mentionné et comment cela évolue.

• Les questions par défaut viennent du nom de la boutique et du type de produit. Ajoutez les vôtres sur les plans payants.
• Chaque réponse est étiquetée : boutique mentionnée ou non, et modifiée depuis le dernier snapshot.
• Les snapshots sont des observations, pas des classements. Utilisez-les pour la tendance.

AstuceUn snapshot prend quelques minutes, car chaque question part vers chaque moteur à tour de rôle. Lancez-le, faites autre chose, revenez.