Mit Sichta starten: sieben kurze Videos

Öffne Sichta im Bereich Apps deines Admins und klicke auf Run scan. Sichta ruft deinen öffentlichen Shop so ab, wie es ein KI-Shopping-Agent tun würde, und führt 26 deterministische Checks aus.

• Ein Readiness-Score von 0 bis 100 mit dem Badge Ready, Needs work oder Critical.
• Vier Säulen: Agent plumbing, Structured data, Catalog completeness, Buyer-policy clarity.
• Answerability auf einen Blick: wie viele der 10 Käuferfragen deine Produkte beantworten.

TippIn einem Entwicklungs-Shop zuerst das Storefront-Passwort unter Settings › Preview mode speichern. Ein passwortgeschützter Shop blockiert jeden Scan, weil auch Agenten ihn nicht sehen.

Die Seite Checks listet alle 26 Checks mit Pass, Warn oder Fail und einer Zeile dazu, was Sichta gesehen hat. Jeder nicht bestandene Check hat einen Abschnitt How to fix, geschrieben genau für diesen Check.

• Checks sind in A bis D gruppiert, passend zu den vier Säulen im Dashboard.
• Die Detailzeile nennt den Befund, zum Beispiel welche Produkte betroffen sind.
• Nach einer Korrektur und einem neuen Scan zeigt der Check ein Datum für Fixed und Verified.

Catalog zeigt, welche Produkte welche Checks nicht bestehen. Fehlender Alt-Text bei Bildern ist das häufigste Problem, und Sichta kann ihn aus den Produkttiteln für dich setzen.

• Die Bestätigung sagt genau, was in deinen Shop geschrieben wird, bevor es passiert.
• Ein-Klick-Korrekturen werden protokolliert und lassen sich unter Settings › Fix history 30 Tage lang rückgängig machen.
• Danach einen Scan starten, und der Check wird grün.

TippEin-Klick-Korrekturen gibt es ab Starter. Im Free-Plan siehst du trotzdem die Liste der betroffenen Produkte.

Agent View rendert jede Produktseite nur als Text und Daten: lesbare Wörter, Überschriften, JSON-LD und Kennungen. Kein Design, keine Bilder, nur das, was ein Agent bekommt.

• Linke Spalte: was Käufer sehen. Rechte Spalte: was ein Agent lesen kann.
• Anzahl Wörter, Tabellen, Bilder und Bilder ohne Alt-Text.
• Jede Lücke verlinkt auf den Check, der sie schließt.

llms.txt ist eine Klartext-Beschreibung deines Shops, die KI-Crawler zuerst lesen. Shopify liefert bereits eine Standarddatei im Shop-Root aus; Sichta erzeugt aus deinem Live-Katalog und deinen Richtlinien eine ausführlichere Version, die du ansehen, kopieren oder herunterladen kannst.

• Generate, dann Regenerate, sobald sich dein Katalog ändert. Starter und höher hält sie automatisch aktuell.
• Füge den Inhalt in templates/llms.txt.liquid im Theme-Code-Editor ein, um ihn anstelle von Shopifys Standard zu veröffentlichen.
• agents.md funktioniert genauso und beschreibt Einstiegspunkte und Regeln.

Käufer stellen KI-Agenten dieselben zehn Fragen: Preis, Verfügbarkeit, Varianten, Versand, Rückgabe und so weiter. Answerability misst, ob jede davon allein aus deinen maschinenlesbaren Daten beantwortet werden kann.

• Ein Shop-Durchschnitt von 10 und ein Wert für jedes geprüfte Produkt.
• Pro Frage: wie viele Produkte sie beantworten können und welche nicht.
• Jede Frage verlinkt auf den Check, der sie behebt.

Answer Snapshots stellen echten KI-Engines feste Fragen zu deinem Shop und bewahren die Antworten auf. So siehst du, ob du erwähnt wirst und wie sich das über die Zeit ändert.

• Standardfragen entstehen aus Shopname und Produkttyp. In bezahlten Plänen eigene Fragen ergänzen.
• Jede Antwort ist markiert: Shop erwähnt oder nicht, und geändert seit dem letzten Snapshot.
• Snapshots sind Beobachtungen, keine Rankings. Nutze sie für den Trend.

TippEin Snapshot dauert einige Minuten, weil jede Frage nacheinander an jede Engine geht. Starten, etwas anderes tun, zurückkommen.